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L'intelligence artificielle en pratique avec Python - 2e édition, Recherche, optimisation, apprentissage
EAN13
9782416010941
ISBN
978-2-416-01094-1
Éditeur
Eyrolles
Date de publication
Collection
Blanche (1)
Nombre de pages
160
Dimensions
23 x 19 x 1,1 cm
Poids
378 g
Langue
français
Fiches UNIMARC
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L'intelligence artificielle en pratique avec Python - 2e édition

Recherche, optimisation, apprentissage

De ,

Eyrolles

Blanche

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Un livre à la fois théorique et pratiqueCet ouvrage à vocation pédagogique a pour but d'aider les débutants et même les praticiens confirmés de l'intelligence artificielle à mieux faire le tri entre certains mécanismes algorithmiques propres à cette discipline et souvent confondus dont les trois fondamentaux : « la recherche », « l'optimisation » et « l'apprentissage ». Même si le Web regorge de solutions algorithmiques et de codes clés en main mis à disposition des internautes, ces codes constituent rarement la bonne solution pour faire face à un problème. En effet, il faut souvent prendre du recul, et c'est précisément ce que propose cet ouvrage, pour pouvoir trancher entre les différentes offres algorithmiques (les trois fondamentaux) et choisir celle qui sera la plus appropriée au cas de figure que l'on rencontre. Dix problèmes très classiques de l'univers algorithmique et de l'IA sont abordés dans la 2e édition ce livre. Pour chacun, nous allons détailler l'une ou l'autre méthode issue d'un des trois mécanismes fondamentaux (recherche, optimisation ou apprentissage) :
  • le jeu du taquin ;
  • l'algorithme du plus court chemin (celui qu'on trouve dans les GPS) ;
  • le jeu du sudoku ;
  • le jeu de Puissance 4 à deux joueurs ;
  • le jeu du Tetris ; (Mis à jour)
  • le jeu du Snake ;
  • la séparation des spams et des non-spams ;
  • les règles d'accès au crédit ; (Nouveau)
  • les aides au tri de la presse ou des avis de clients ; (Nouveau)
  • la reconnaissance sur photo de chiens ou de chats.
À qui s'adresse cet ouvrage ?
  • Aux étudiants, en informatique ou pas, qui découvrent l'IA dans leur parcours académique
  • Aux informaticiens, même les plus confirmés, qui se sentent de plus en plus décontenancés devant l'offre pléthorique des recettes d'IA dont ils n'arrivent pas toujours à comprendre « qui fait quoi »
 Compléments webLe code source des exemples du livre en Python est disponible sur le site d'accompagnement www.editions-eyrolles.com/dl/0101094Au sommaireIntroduction • Jouons au taquin • Découvrir le plus court chemin • Jouons au sudoku • Jouons à Puissance 4 • Jouons au Snake • Jouons à Tetris • Comment reconnaître un spam • Découvrir les règles d'accès au crédit • Aider à trier la presse ou les avis de clients • Comment distinguer un chien d'un chat • Conclusion : les deux IA
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