- EAN13
- 9789897681417
- Éditeur
- Vida Económica Editorial
- Date de publication
- 12/06/2015
- Langue
- portugais
- Fiches UNIMARC
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Regressão Logistica
Uma introdução ao modelo estatístico - exemplo de aplicação ao revolving credit
António Sarmento Batista
Vida Económica Editorial
Livre numérique
-
Aide EAN13 : 9789897681417
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12.99
Uma introdução ao modelo estatístico, exemplo de aplicação ao Revolving
Credit.
O objetivo deste livro é apresentar uma introdução ao modelo estatístico de
regressão logística e exemplificar a sua utilização num caso prático.
O caso prático apresentado é uma aplicação do modelo de regressão logística ao
crédito ao consumo e tem como finalidade construir um modelo estatístico com
robustez preditiva, capaz de prever o incumprimento de pagamento, por
utilizadores de cartões de crédito.
Público alvo: Trata-se de um guia prático para académicos que investiguem
áreas científicas do credit scoring e revolving credit, bem como especialistas
em gestão e análise de risco bancário.
O autor é Coordenador Científico para as áreas da Banca, Finanças e Auditoria
da Universidade Europeia|Laureate International Universities, tendo publicado
dezenas de artigos na área do risco de crédito, no semanário Vida Económica.
Estrutura da obra:
Capítulo 1 – Introdução
Capítulo 2 – Alguns modelos estatísticos utilizados na previsão do
incumprimento
Capítulo 3 – Regressão logística
Capítulo 4 – Procedimento geral na estimação de parâmetros
Capítulo 5 – Testes de signifi cância utilizando valores de log-verosimilhança
(LFV)
Capítulo 6 – Avaliação do modelo logístico
Capítulo 7 – Curvas ROC
Capítulo 8 – Aplicação prática ao crédito bancário por Revolving credit
Anexo - Apresentação parcial da visualização de dados e visualização de
variáveis
*[Dr]: Docteur
Credit.
O objetivo deste livro é apresentar uma introdução ao modelo estatístico de
regressão logística e exemplificar a sua utilização num caso prático.
O caso prático apresentado é uma aplicação do modelo de regressão logística ao
crédito ao consumo e tem como finalidade construir um modelo estatístico com
robustez preditiva, capaz de prever o incumprimento de pagamento, por
utilizadores de cartões de crédito.
Público alvo: Trata-se de um guia prático para académicos que investiguem
áreas científicas do credit scoring e revolving credit, bem como especialistas
em gestão e análise de risco bancário.
O autor é Coordenador Científico para as áreas da Banca, Finanças e Auditoria
da Universidade Europeia|Laureate International Universities, tendo publicado
dezenas de artigos na área do risco de crédito, no semanário Vida Económica.
Estrutura da obra:
Capítulo 1 – Introdução
Capítulo 2 – Alguns modelos estatísticos utilizados na previsão do
incumprimento
Capítulo 3 – Regressão logística
Capítulo 4 – Procedimento geral na estimação de parâmetros
Capítulo 5 – Testes de signifi cância utilizando valores de log-verosimilhança
(LFV)
Capítulo 6 – Avaliação do modelo logístico
Capítulo 7 – Curvas ROC
Capítulo 8 – Aplicação prática ao crédito bancário por Revolving credit
Anexo - Apresentação parcial da visualização de dados e visualização de
variáveis
*[Dr]: Docteur
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